00:22, 29 июля 2009, Нормативные акты

Мониторинг деятельности учреждений в спортивной отрасли

Мониторинг деятельности учреждений в спортивной отрасли. Глава 3 - Методика проведения мониторинга.

Источник:
Издательство:
Глава:
Глава 3
Виды спорта:
Общеспортивная тематика
Рубрики:
Стандарты и нормативы
Регионы:
РОССИЯ
Рассказать|
Аннотация

Мониторинг состоит из следующих этапов: подготовительный этап; сбор данных; обработка полученных данных; анализ результатов мониторинга и формирование отчетов; разработка управленческих решений. Подготовительный этап На этом этапе формируются цели и задачи мониторинга, определяются данные, которые

Мониторинг деятельности учреждений в спортивной отрасли. Глава 3 - Методика проведения мониторинга.

Мониторинг состоит из следующих этапов:

  • подготовительный этап;
  • сбор данных;
  • обработка полученных данных;
  • анализ результатов мониторинга и формирование отчетов;
  • разработка управленческих решений.

Подготовительный этап
На этом этапе формируются цели и задачи мониторинга, определяются данные, которые необходимо собрать, и ресурсы, требуемые для сбора данных, составляется планграфик проведения мониторинга.
Также на предварительном этапе оценивается объем данных, которые надо собрать. Объем данных, которые необходимо собрать, зависит от приоритетов мониторинга и ресурсов, которые есть в наличии. На этом этапе выбираются источники сбора данных, объем данных, а также лица, ответственные за сбор данных.
Этап сбора данных
На этом этапе осуществляется сбор информации. Собранная информация может быть как в бумажной, так и в электронной форме. Объем собираемой информации зависит от масштабов и целей мониторинга. Более детально методы сбора информации описаны в разделе 3.1.
Этап обработки данных
Полученные данные могут обрабатываться как вручную, так и с помощью компьютерной техники. При ручной обработке результатов заранее подготавливаются вспомогательные таблицы, матрицы или другой инструментарий, облегчающий процесс обработки полученных данных. Если для обработки данных будет использоваться компьютерная техника, то целесообразно проводить обработку данных с использованием специальных программ.
В целях контроля правильности ввода собранных данных осуществляются контрольные процедуры, которые, как правило, включают повторный ввод 5% данных.
Этап анализа результатов мониторинга и оформление отчетов
После обработки полученных данных их необходимо проанализировать и сделать соответствующие выводы. Полученные в ходе мониторинга данные имеют смысл только при сравнении их с какойлибо базой или плановыми показателями. Если результат не соответствует плановым (запланированным) показателям, то выявляются причины отклонений.
Этап выработки управленческих решений
Результаты мониторинга используются как основа для принятия эффективных управленческих решений. Результаты мониторинга информируют о текущем состоянии объекта, на основе которого можно принимать те или иные управленческие решения, направленные на повышение эффективности работы объекта мониторинга.
Для устранения выявленных в ходе анализа результатов мониторинга отрицательных отклонений от плановых (нормативных значений) и повышения эффективности функционирования объекта мониторинга разрабатываются программы мероприятий, которые нацелены на преодоление негативных тенденций. Разработка таких программ включает следующие этапы:

  • описание действий и мероприятий по достижению целевых плановых значений показателей результативности и их последовательности;
  • определение сроков выполнения каждого отдельного действия и мероприятия, согласованных с общим графиком достижения соответствующего целевого значения показателя результативности;
  • распределение полномочий и ответственности для выполнения запланированных действий и мероприятий;
  • описание ресурсов, необходимых для выполнения действий и мероприятий.

3.1. Формирование выборки


Чтобы определить, что представляет собой выборка, обратимся к статистике.
Генеральная совокупность — общая совокупность, которая представляет собой множество элементов (объектов или явлений) одного вида, объединенных определенными общими признаками, относительно которых необходимо сделать заключение.
Выборочная совокупность (выборка) — часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение относительно всей совокупности. Для распространения заключения, сделанного при изучении совокупности, на всю генеральную совокупность выборка должна обладать свойством репрезентативности.
Репрезентативность — степень сходства между относительно малой совокупностью случаев и большой (генеральной) совокупностью, из которой взята малая.
Репрезентативная выборка — это такая выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности.
В той степени, в какой выборка является репрезентативной, выводы, основанные на изучении этой выборки, можно без всяких опасений считать применимыми к исходной совокупности.
Приведем пример репрезентативной выборки.
Предположим, необходимо изучать результативность выступления спортсменов в зависимости от спортивных учреждений, в которых они тренируются.
На рисунке 2 изображены три круга, разделенных на шесть равных секторов. Рисунок 2(а) представляет всю рассматриваемую совокупность. Члены совокупности классифицированы в соответствии со спортивными учреждениями, в которых они тренируются. В этом примере эти шесть спортивных учреждений в одинаковой степени распространены в совокупности (отсюда равные секторы). Предположим, необходимо исследовать результаты спортсменов на соревнованиях и качество учебнотренировочного процесса.


Рисунок 2. Формирование выборки из генеральной совокупности

Одну из возможных выборок заданного объема иллюстрирует заштрихованная область на рисунке 2(б), однако она явно не отражает структуру совокупности. Если сделать обобщения на основе этой выборки, то будут получены следующие выводы:
1.  Все спортсмены тренируются в шести различных учреждениях Москомспорта.
2.  Большинство тренировок спортсменов совпадает с тренировками, проводимыми в шести различных спортивных учреждениях.
Таким образом, выборка, изображенная на рисунке 2(б), нерепрезентативна, поскольку она не отражает распределение данного свойства совокупности с его реальным распространением. Рассмотрение и построение выводов на основе такой выборки приведет к ошибочным выводам относительно генеральной совокупности.
Сравним выборки на рисунке 2(б) и на рисунке 2(в). В выборке, изображенной на рисунке 2(в), также отобрана шестая часть совокупности, однако каждый из основных типов совокупности представлен в выборке в той пропорции, в которой он представлен во всей совокупности. Такая выборка демонстрирует, что один из каждых шести спортсменов тренируется в одном спортивном учреждении, один из шести — в двух и т.д. Такая выборка позволит также выявить другие различия между спортсменами, тренирующимися в разных спортивных учреждениях, которые могли бы соотноситься с участием в разном числе групп. Выборка, представленная на рисунке 2(в), является репрезентативной выборкой для рассматриваемой совокупности.
Таким образом, репрезентативная выборка должна быть построена так, чтобы она могла точно отражать существующее распределение даже тогда, когда мы не в состоянии прямо оценить ее валидность (От фр. valide. В статистике — законность и достоверность исходной информации, надежность методики сбора, получения данных.).

Методы отбора
Единица отбора — это составной элемент совокупности, содержащий единицы генеральной совокупности, подлежащие отбору на определенной стадии процесса отбора.
Под основой выборки понимают конкретную форму представления единиц изучаемой совокупности. Обычно это либо список единиц, либо перечень инструкций для определения изучаемой совокупности.
Классификация методов отбора приведена на рисунке 3.


Рисунок 3. Методы отбора

Выборочные методы делятся на две основные категории:

  • детерминированные;
  • вероятностные.

Группа детерминированных методов отбора
Методы отбора, входящие в эту группу, основаны на индивидуальном суждении исследователя о том, какие единицы генеральной совокупности следует включать в выборку. В результате проведения отбора с использованием детерминированных методов можно получить хорошие оценки параметров генеральной совокупности. Однако методы отбора, входящие в данную группу, не позволяют объективно оценить точность результатов исследования, поскольку невозможно определить вероятность включения в выборку каждой отдельной единицы, а также полученные оценки нельзя распространять на всю генеральную совокупность, делая при этом определенные статистические выводы.
В рассматриваемую группу входят следующие детерминированные методы отбора:

  • нерепрезентативный отбор;
  • экспертный отбор;
  • квотный отбор;
  • отбор методом «снежный ком».

Рассмотрим подробнее каждый из детерминированных методов.
Нерепрезентативный отбор
Этот метод отбора основан на стремлении сформировать выборку из удобных для доступа единиц генеральной совокупности. Их отбор для включения в выборку проводится интервьюером. Иногда отбор респондентов для участия в исследовании основан на том, что они оказались в нужном месте и в нужное время. Примером применения нерепрезентативного отбора может служить опрос спортсменов спортивных школ, учащихся различных учебных заведений и т.д.
Экспертный отбор
Экспертный отбор основан на отборе единиц совокупности в соответствии с суждениями исследователя. Исследователь на основе своих знаний или проведенного анализа отбирает единицы для включения в выборку, поскольку считает, что они представляют изучаемую совокупность или подходят по другим соображениям. Можно привести следующие примеры экспертных отборов: отбор экспертов для оценки спортивных мероприятий, отбор спортивных заведений для тестирования новой методики подготовки спортсменов.
Квотный отбор
Квотный отбор можно представить в виде двухэтапного ограниченного экспертного отбора. Первый этап состоит в создании контрольных групп, или квот, из единиц генеральной совокупности. Для этого исследователь составляет список интересующих его контрольных характеристик, относящихся к предмету исследования, и определяет их распределение в изучаемой совокупности. Контрольные характеристики определяются самим исследователем. Часто квоты устанавливаются таким образом, чтобы процентное соотношение единиц выборки с теми или иными контрольными характеристиками равнялось процентному соотношению единиц генеральной совокупности с такими же характеристиками. На втором этапе для отбора единиц используется нерепрезентативный или выборочный методы отбора.
Отбор методом «снежного кома»
При использовании метода «снежного кома» обычно случайным образом подбирают начальную группу респондентов. После проведения опроса респондентов просят помочь выявить других кандидатов, входящих в изучаемую совокупность. В дальнейшем отбор респондентов осуществляется из группы кандидатов, указанных первыми респондентами. Данный процесс, когда респонденты, прошедшие опрос, называют следующих кандидатов, в конце концов, приводит к эффекту «снежного кома».
Хотя при отборе первых респондентов использовался случайный отбор, конечная выборка будет детерминированной. При этом некоторые (определенные) характеристики названных кандидатов больше похожи на характеристики назвавших их респондентов, чем при случайном выборе опрашиваемых.

Группа вероятностных методов отбора
Методы отбора, входящие в эту группу, основаны на том, что состав выборки формируется случайным образом. В результате проведения отбора с использованием вероятностных методов отбора можно определить точность оценки исследуемых характеристик в каждой выборке и рассчитать доверительные интервалы. Методы, входящие в данную группу, позволяют сделать выводы или высказать предположения относительно изучаемой совокупности, из которой получена выборка.
В рассматриваемую группу входят следующие вероятностные методы отбора:

  • простой случайный отбор;
  • систематический отбор;
  • стратификационный отбор (пропорциональный / непропорциональный);
  • кластерный отбор.

Рассмотрим подробнее каждый из методов.
Простой случайный отбор
При проведении простого случайного отбора каждая единица совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. Более того, каждая возможная выборка данного объема (n) имеет известную и равную вероятность того, что именно она станет реально исследуемой выборкой. Это означает, что каждая единица отбирается независимо от другой. Выборка формируется произвольным отбором единиц из основы выборки. Этот метод похож на розыгрыш лотереи, когда шары с именами участников внутри помещаются в барабан, который встряхивается, и из него произвольным образом извлекают отдельные шары, объективно определяя имена победителей.
Систематический отбор
При проведении систематического отбора сначала задают произвольную отправную точку, а затем из основы выборки последовательно выбирают каждую i-ю единицу. Интервал выборки i определяется как отношение объема совокупности N к объему выборки n с округлением результата до ближайшего целого числа.
Стратификационный отбор
Стратификационный отбор заключается в двухэтапном процессе, в котором генеральная совокупность сначала делится на подгруппы (страты, strata). Далее из каждой страты случайным образом выбираются единицы, при этом обычно используется метод простого случайного отбора.
При пропорциональном стратификационном отборе объем выборки, полученной из каждой страты, пропорционален доле этой страты в объеме генеральной совокупности. При непропорциональном стратификационном отборе объем выборки, полученной из каждой страты, пропорционален доле этого слоя в объеме генеральной совокупности и среднеквадратичному отклонению распределения исследуемой характеристики среди всех элементов этой страты.
Кластерный отбор
С помощью кластерного отбора изучаемая совокупность сначала делится на взаимоисключающие и взаимодополняющие подгруппы, или кластеры. Затем с помощью вероятностного выборочного метода, такого как простая случайная выборка, формируется случайная выборка кластеров. В нее включаются либо все единицы отобранного кластера, либо проводится их отбор вероятностным методом. Если в выборку включаются все единицы каждого отобранного кластера, то такой метод называется одноступенчатым кластерным отбором. Если выборка получена с помощью вероятностного отбора из каждого выбранного кластера, такая процедура называется двухступенчатым кластерным отбором.

В таблице 1 приведены преимущества и недостатки методов отбора.

Таблица 1. Преимущества и недостатки методов отбора

Метод отбора

Преимущества

Недостатки

Детерминированные методы

Нерепрезентативный отбор

Наименьшая стоимость

Необъективность отбора

Наименьшая продолжительность

Выборка нерепрезентативна

Наибольшее удобство отбора элементов

Не рекомендуется при проведении дескриптивного   или   причинноследственного исследования

Экспертный отбор

Низкая стоимость, удобство, небольшая продолжительность

Не позволяет распространять полученные результаты на генеральную совокупность

Субъективность выборки

Квотный отбор

Выборка может контролироваться по определенным характеристикам

Необъективность отбора

Не гарантирует репрезентативности

Отбор методом «снежного кома»

Позволяет оценить редкие для генеральной совокупности характеристики

Большая продолжительность

Вероятностные методы

Простой случайный отбор

Простота понимания

Сложно создать основу выборки

Результаты можно распространить на генеральную совокупность

Большие затраты на проведение

Низкая точность

Не гарантирует репрезентативности

Систематический отбор

Позволяет увеличить репрезентативность

Может снизить репрезентативность

Проще в применении, чем простой случайный отбор

Не требуется основа выборки

Стратификационный отбор

Включает все важные подгруппы совокупности

Сложно выбрать подходящие переменные для стратификации

Высокая точность

Невозможна стратификация с учетом многих переменных
Большие затраты на проведение

Кластерный отбор

Легкость в применении

Низкая точность

Эффективен с точки зрения затрат

 

Определение объема выборки
Для установления необходимого объема выборки необходимо учитывать несколько факторов. Одним из наиболее важных факторов является гомогенность/ гетерогенность выборки.
Гомогенность — отражает степень близости друг к другу членов совокупности с точки зрения изучаемых характеристик. К примеру, если каждый объект в совокупности в точности такой же, как все остальные, то выбор всего лишь одного из них приведет к получению репрезентативной выборки.
Гетерогенность — отражает степень различия друг от друга членов совокупности с точки зрения изучаемых характеристик. К примеру, если объекты в совокупности абсолютно не похожи, то для получения репрезентативной выборки необходимо провести перепись всей совокупности.
Следует иметь в виду, что большинство совокупностей располагаются между этими двумя полюсами.
Чем меньше различий между членами совокупности (чем они гомогеннее), тем меньшая по объему выборка необходима для ее представления. Напротив, чем больше различий между членами совокупности (чем они гетерогеннее), тем большая выборка необходима для ее представления.
На определение объема выборки влияет степень точности. Часто выборку используют для оценки характеристик больших совокупностей, однако следует учитывать, что любая оценка может содержать ошибку. На объем выборки влияет ответ на вопрос отностительно того, какая ошибка выборки допустима. Чем большая точность нужна, тем обширнее выборка требуется. Каждая выборка дает некоторую оценку характеристик совокупности, однако вследствие того, что никакие две выборки не будут в точности одинаковы, эти оценки будут несколько отличаться одна от другой и от оценки совокупности в целом.
Ошибка выборки — несоответствие между признаками выборки и признаками генеральной совокупности.
При определении объема выборки определяются ошибки выборки и доверительный интервал. Пусть определена ошибка выборки ±4% на доверительном интервале 95%. Первое число означает, что любое измерение, которое производится в выборке, отклоняется не более чем на четыре процента вверх или вниз от истинного значения того же признака в более обширной совокупности. Второе число обозначает вероятность того, что выборка действительно репрезентативна для более обширной совокупности в рамках заданной степени точности. В данном контексте 95% означает, что 95 из 100 выборок данного объема, полученных из одной и той же совокупности, будут точны настолько, насколько это было предсказано. Таким образом, вероятность того, что любая конкретная выборка будет давать желаемую точность, равна, соответственно, 95:1. В идеале необходимо стремиться к минимальным ошибкам с максимальной уверенностью.

3.2. Методы сбора данных


При мониторинге необходимо использовать различные способы сбора и обработки информации. В процессе разработки системы мониторинга необходимо знать преимущества и недостатки одного или другого метода сбора информации, область его применения относительно целей и задач мониторинга.
В таблице 2 представлена краткая характеристика методов сбора данных.

Таблица 2. Краткие характеристики методов сбора данных

Название метода

Суть метода

Область применения

Дополнительная информация

Интервью-ирование и анкетирование

Неструктурирован-ное и полуструк-турирован-ное интервью

Интервью базируется на примерном плане, в соответствии с которым опрашивающий ведёт беседу

Используется в ситуациях, когда нет жёстких временных ограничений

Интервью предполагает минимальный контроль над ответами опрашиваемого

Структурированное интервью и анкетирование

Задаётся определённый набор вопросов, часто предполагающих два или несколько вариантов ответа

Рекомендуется при проведении опросов большого количества респондентов на основе разработанной стандартной анкеты

Такой тип интервью предполагает наличие чётких инструкций для интервьюеров

Фокус — группы

Групповое полу-структурированное интервью проводится в форме групповой дискуссии по заранее разработанному сценарию

Изучение мнения респондентов с общими характеристиками по поводу определённой проблемы

Не всегда гарантирован глубокий уровень получаемой информации

Прямое наблюдение

Прямое наблюдение проводится подготовленным наблюдателем для получения информации об определенных характеристиках объекта исследований

Рекомендуется для получения    следующей информации: возможность наблюдения проведения тренировок

Данный инструмент обследования требует больших временных и финансовых затрат.
Требуется наличие квалифици-рованных наблюдателей

Вторичные   исследования (анализ документации)

Анализ имеющихся источников об изучаемой, исследуемой проблеме

Рекомендуется при получении информации, которая уже имеется, но на различных носителях в неструктури-рованном виде

Как правило, базируются на уже имеющейся информации, поэтому не требуют больших затрат

 

Метод анкетирования
Анкетирование — это метод сбора данных, в котором в качестве средства сбора сведений от респондентов используется анкета, содержащая специально оформленный список вопросов. Таким образом, анкетирование — это опрос при помощи анкеты.
Особенностью анкетирования является возможность наиболее жестко следовать намеченному плану исследования, так как процедура «Вопросответ» строго регламентирована.
Данный метод позволяет с наименьшими затратами достичь высокого уровня массовости исследования, обладает свойством анонимности и используется при необходимости узнать мнения большинства людей по какому — либо вопросу за короткий срок. Ниже приводится классификация различных методов анкетирования.

Классификация методов анкетирования
По числу респондентов:

  • индивидуальные;
  • групповые;
  • массовые.

Индивидуальное анкетирование — это такое анкетирование, в котором участвует только один респондент.
Групповое анкетирование — это такое анкетирование, в котором участвуют более одного респондента.
Массовое анкетирование — это такое анкетирование, в котором участвуют более сотни респондентов.
По полноте охвата:

  • сплошное;
  • выборочное.

Сплошное анкетирование — это такое анкетирование, при котором опрашиваются все члены выборки.
Выборочное анкетирование — это такое анкетирование, при котором опрашиваются только выборочные респонденты, а не все.
По типу контактов с респондентами:

  • очное;
  • заочное.

Очное анкетирование — это такое анкетирование, при котором присутствует анкетерисследователь.
Заочное анкетирование — это такое анкетирование, при котором отсутствует анкетерисследователь.
Правила составления вопросов в анкетах:

  • каждый вопрос должен быть логичным и отдельным;
  • нежелательно употребление специфичных терминов;
  • вопросы должны быть краткими;
  • вопросы должны быть конкретными;
  • вопросы не должны содержать подсказку;
  • формулировка вопроса должна предотвратить получение шаблонных ответов;
  • недопустимы вопросы внушающего характера.

Классификация вопросов (в соответствии с решаемыми задачами):

  • открытые либо закрытые;
  • субъективные либо проективные.

Закрытые вопросы предполагают выбор ответа из списка. Закрытые вопросы могут быть дихотомические («да/нет») или же с множественным выбором, то есть предоставлять более двух вариантов ответа. Ответы на закрытые вопросы легко поддаются обработке; недостатком же данного типа вопросов можно считать высокую вероятность необдуманности ответов, случайный их выбор, автоматизм у респондента.
Открытые вопросы не содержат никаких заготовленных ответов, а респондент отвечает в свободной форме. Данные, полученные из ответов на такие вопросы, обрабатывать труднее, чем в случае с закрытыми вопросами.
Субъективные вопросы спрашивают респондента о его отношении к чемулибо или о его поведении в определённой ситуации.
Проективные вопросы спрашивают о третьем лице, не указывая на респондента.

Метод интервью
Интервью — это способ сбора данных, заключающийся в проведении разговора между респондентом и лицом, проводящим интервью по заранее разработанному плану.
Особенностью интервью является строгая организованность и неравноценность функций собеседников: интервьюер задает вопросы респонденту, при этом не ведя активного диалога, не высказывая личного мнения, открыто не обнаруживая своей оценки ответов респондента или задаваемых ему вопросов.
Целью интервью является получение от респондента ответов на вопросы, сформулированные в соответствии с задачами сбора информации.

Виды интервью
По степени формализации:

  • стандартизированное, или формализованное, интервью;
  • нестандартизированное, или свободное, интервью;
  • полустандартизированное, или фокусированное, интервью.

Стандартизированное, или формализованное, интервью. В таком интервью заранее определены формулировки вопросов и последовательность, в которой они задаются.
Нестандартизированное, или свободное, интервью. При таком интервью интервьюер следует лишь общему плану, сформулированному соответственно задачам исследования, задавая вопросы по ситуации. Благодаря своей гибкости располагает к более хорошему в сравнении со стандартизированным интервью контакту с респондентом.
Полустандартизированное, или фокусированное, интервью. При проведении данного вида интервью интервьюер руководствуется перечнем как строго необходимых, так и возможных вопросов.
По стадии исследования:

  • предварительное интервью;
  • основное интервью;
  • контрольное интервью.

Предварительное интервью — этот вид интервью используется на стадии сбора предварительных (не основных) сведений.
Основное интервью — этот вид интервью используется на стадии сбора основных сведений.
Контрольное интервью — этот вид интервью используется при проверке спорных данных, а также для пополнения банка собранных данных. По количеству участников:

  • индивидуальное интервью;
  • групповое интервью;
  • массовое интервью.

Индивидуальное интервью — интервью, в котором участвует только интервьюер и респондент.
Групповое интервью — интервью, в котором участвуют более одного респондента.
Массовое интервью — интервью, в котором участвуют более сотни респондентов.

Метод фокусгруппы
Фокусгруппа — это метод сбора и анализа информации, заключающийся в приглашении небольшой группы людей, отобранных по специальным критериям на встречу во время, в которое ведущий проводит обсуждение какойлибо проблемы по заранее созданному сценарию.

Особенности фокусгруппы.
В ходе дискуссии ведущий фокусирует внимание участников на вопросах, интересующих исследователей, с целью получения от них глубинной информации на заданные темы.
Оптимальное количество участников группы составляет 810 человек, но в любом случае их не должно быть меньше 6 или больше 12 человек. Иначе получить достоверную информацию будет сложно: в первом случае изза недостатка участников, во втором — изза того, что не все участники успеют высказаться в ходе проведения фокусгруппы.
Работоспособность метода фокусгруппы заключается в эффекте, создаваемом ситуацией группового обсуждения. При проведении индивидуального интервью существует чёткое разграничение на интервьюера и интервьюируемого, что может очень сильно повлиять на качество и глубину получаемой информации. В групповой дискуссии интервьюируемый попадает в ситуацию общения с себе подобными. В подобной группе проще снимаются защитные психологические барьеры, облегчается выражение эмоциональных реакций и быстрее вырабатывается понятный для всех участников язык совместного обсуждения вопросов. Главный эффект группового обсуждения — возможность собрать разные точки зрения по изучаемому вопросу и оценить отношение людей к мнениям, отличным от их собственных.
Перед дискуссией участники могут просматривать ролики рекламы, фрагменты публицистических передач, газетные статьи, макеты листовок и щитов наружной рекламы и т. д., а в ходе группового обсуждения — выражать своё отношение и мнение по поводу увиденного.

Метод наблюдения
Наблюдение — это метод сбора информации, заключающийся в целенаправленном и организованном восприятии и регистрации поведения изучаемого объекта или явления.
Наблюдение считается старейшим методом сбора информации. Наблюдение применяется там, где вмешательство в объект наблюдения нежелательно или невозможно. Этот метод незаменим в случае, когда необходимо получить целостную картину происходящего.
Главными особенностями метода наблюдения являются:

  • непосредственная связь наблюдателя и наблюдаемого объекта;
  • пристрастность (эмоциональная окрашенность) наблюдения;
  • сложность (порой — невозможность) повторного наблюдения.

Объектом наблюдения способно выступать лишь то, что возможно объективно зарегистрировать.
Наблюдение может быть:

  • внешним и внутренним;
  • включенным и невключенным;
  • прямым и косвенным;
  • полевым и лабораторным.

Рассмотрим каждый класс наблюдений более подробно.
Внешнее наблюдение — наблюдение, при котором исследователь полностью отделен от изучаемого объекта.
Внутреннее наблюдение — вид наблюдения, при котором наблюдатель не отделен от изучаемого объекта.
Включенное наблюдение — наблюдение, при котором исследователь является членом наблюдаемой им группы людей.
Невключенное наблюдение — это такое наблюдение, при котором исследователь не является членом наблюдаемой группы людей.
Прямое наблюдение — наблюдение, при котором исследователь присутствует при наблюдении событий (объектов).
Косвенное наблюдение — наблюдение, при котором исследователь присутствует «инкогнито» и следит за исследуемым событием (объектом).
Полевое наблюдение — наблюдение, которое проводится в условиях, естественных для жизни наблюдаемого объекта.
Лабораторное наблюдение — наблюдение, которое проводится в лабораториях.
По систематичности наблюдения бывают:

  • несистематическое;
  • систематическое.

Систематическое наблюдение — наблюдение, которое проводится с определенной периодичностью.
Несистематическое наблюдение — наблюдение, которое проводится без заметной периодичности.
Результатом применения несистематического наблюдения является получение обобщенной картины поведения исследуемого объекта в определенных условиях.
Результатом систематического наблюдения является регистрация особенностей поведения исследуемого объекта, а также классификация условий внешней среды. Такой вид наблюдения характеризуется наличием плана наблюдения.
По фиксируемым объектам наблюдения бывают:

  • сплошное;
  • выборочное.

Сплошное наблюдение — это такое наблюдение, при котором фиксируются все особенности поведения исследуемого объекта.
Выборочное наблюдение — это такое наблюдение, при котором фиксируются лишь определенные типы или параметры поведения.
По форме наблюдения бывают:

  • осознанное;
  • неосознанное внутреннее;
  • неосознанное внешнее;
  • наблюдение окружающей среды.

Осознанное наблюдение
При осознанном наблюдении наблюдаемому человеку известно о том, что за ним наблюдают. Такое наблюдение проводится в контакте исследователя с субъектом наблюдения, который обычно находится в курсе задачи или цели исследования (наблюдения).
Неосознанное внутреннее наблюдение
При неосознанном внутреннем наблюдении наблюдаемым субъектам неизвестно, что за ними наблюдают, а исследовательнаблюдатель находится внутри системы наблюдения, становится её частью. Наблюдатель контактирует с наблюдаемыми субъектами, но те не осведомлены о его роли в качестве наблюдателя.
Неосознанное внешнее наблюдение
При неосознанном внешнем наблюдении наблюдаемым субъектам неизвестно, что за ними наблюдают, а исследователь ведёт свои наблюдения, не входя в непосредственный контакт с объектом наблюдения.
Наблюдение окружающей среды
При такой форме наблюдения исследователь изучает условия окружающей среды наблюдаемых, которые влияют на его поведение. Он пытается сделать выводы о том, как внешние факторы обуславливают действия индивида или группы индивидов.

Метод анализа документов
Анализ документов — это метод сбора информации, характеризующийся применением методических приемов и процедур, необходимых для извлечения из документальных или электронных источников информации об исследуемом объекте.
Традиционный анализ документов представляет собой совокупность определенных логических построений, направленных на раскрытие информации об изучаемом объекте.
В большинстве случаев интересующая информация, содержащаяся в документах, присутствует в них в неявном виде, а это далеко не всегда совпадает с интересами и задачами анализа. Традиционный анализ позволяет преобразовать первоначальную форму информации, содержащейся в документе, в ту форму информации, которая интересует исследователя. При этом необходимо установить, кто является автором документа, с какими целями и в каком социальном контексте создавался данный документ, каково соотношение фактов, отражённых в документе, с изучаемой действительностью, как отражаются на содержании документа взгляды, оценки, социальные и политические предпочтения автора, его статус и позиция. В поисках ответа на эти вопросы исследователь получает возможность проникнуть в глубинный смысл документа, выяснить его содержание и применить этот результат для данного конкретного исследования.

Преимущества и недостатки рассмотренных методов
В таблице 3 приведены преимущества и недостатки каждого из рассмотренных методов сбора данных.

Таблица 3. Преимущества и недостатки методов сбора данных

Метод сбора данных

Преимущества

Недостатки

Наблюдение

Непосредственность (исследователь получает возможность видеть развитие событий в рассматриваемом коллективе и изучать поведение его членов в естественных условиях)

Риск вмешательства исследователя в ход естественного процесса и влияния исследователя на естественный ход процесса

Потеря объективности исследователя

Анкетирование

Достаточно точные результаты

Большие затраты времени и денег

Большая трудоемкость

Требует опыта составления анкет

Отсутствие обратной связи: возможность неправильного понимания вопросов респондентами

Интервью

Возможность изменения вопросов в ходе беседы!

Большие затраты времени на подготовку вопросов для интервью

Наличие обратной связи: можно разъяснять вопросы, уточнять ответы и т.п.

Возможна неправильная интерпретация тех или иных высказываний респондента

Возможность получения глубинной информации

Возможно влияние интервьюера на ответы респондента

Анализ документов

Информация собирается быстро

Информация может быть непригодной для достижения целей исследования

Наличие разнообразной информации об одном объекте

Информация может оказаться устаревшей

Невысокое качество информации

Наличие не всей информации

Информация противоречива

Информация может быть ложной

Наблюдение

Наблюдение позволяет непосредственно охватить и зафиксировать акты поведения

Многочисленность иррелевантных, мешающих факторов

Наблюдение позволяет одновременно охватить поведение ряда лиц по отношению друг к другу или к определённым задачам, предметам и т. д.

Однократность наблюдаемых обстоятельств, приводящая к невозможности сделать обобщающее заключение исходя из единичных наблюдаемых фактов

Наблюдение позволяет произвести исследование независимо от готовности наблюдаемых субъектов

Необходимость классифицировать результаты наблюдения

Наблюдение позволяет достичь многомерности охвата

Необходимость больших временных, людских, материальных затрат

Малая репрезентативность для крупных генеральных совокупностей

 

3.3. Методы анализа данных


Для анализа полученных в результате мониторинга данных используются следующие методы:

  • построение и анализ частотных таблиц;
  • вычисление статистических характеристик распределения признаков;
  • метод многофакторного анализа;
  • метод регрессионного анализа;
  • метод кластерного анализа.

Построение и анализ частотных таблиц
Частотные таблицы — это определенные таблицы, содержащие частотное распределение и процентное распределение анализируемых данных. На основании этих таблиц строятся выводы.

Наименование признака

Признак А

Признак В

Признак С

Частота встречаемости

34%

67%

12%

 

Вычисление статистических характеристик распределения признаков Это метод также имеет название «Анализ описательных статистик». Данный метод применяется для выявления центральной тенденции и вариаций.
Результаты применения данного метода дают возможность сформулировать выводы о доминировании определенного признака или показателя над другими.
Статистические характеристики распределения признаков следующие:

  • выборочное среднее;
  • оценка дисперсии;
  • оценка моды и медианы.

Формула расчета выборочной средней:

где xi — варианты, ni — частоты.

Формула расчета дисперсии:

Формула расчета среднего квадратичного отклонения:

Медиана — варианта, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант:

Мода — варианта, имеющая наибольшую частоту.

Метод многофакторного анализа и многомерного шкалирования Этот метод применяется для установления факта наличия/отсутствия зависимости между результирующими показателями и объясняющими переменными. Применение метода шкалирования дает возможность выделить комплексные факторы с последующим графическим представлением изучаемого объекта.

Регрессионый анализ
Этот метод применяется для выявления причинноследственных связей между различными показателями. Данный метод часто используют после проведения двумерного анализа. Часто применяется линейная регрессия.

Кластерный анализ
Кластер — это множество объектов, близких между собой по некоторой мере сходства.
Кластерный анализ — классификация объектов по характеризующим их признакам, разделение совокупности объектов на однородные группы, близкие по определяющим критериям, выделение объектов определенной группы.
Метод Kmeans — это итерационный метод кластеризации. Метод разбивает множество объектов на заданное аналитиком число кластеров. Объединение объектов в кластеры происходит на основе вычисляемой меры сходства. После первого назначения объектов кластерам (первой итерации) происходит повторное вычисление мер сходства и перенос объектов из одного кластера в другой. Итерационный процесс продолжается до тех пор, пока не будет получено наилучшее разбиение объектов на кластеры или достигнуто максимальное число итераций.
Для сокращения трудоемкости при проведении анализа собранной информации целесообразно применять программные продукты математической и статистической обработки данных. К ним можно отнести MS Excel, Statistica и другие.

3.4. Методы представления данных


Успех правильной интерпретации данных зависит от качества схематического и графического материала, от удачного выбора таблиц и диаграмм, от четкости и ясности их построения. В общем случае необходимо представить данные или результаты так, чтобы они были без труда поняты. Степень понятности частично зависит от применения статистического анализа.
Наиболее часто встречающиеся типы схематического и графического описания данных:

  • перечневая таблица;
  • линейная диаграмма;
  • секторная диаграмма и гистограмма;
  • столбиковая гистограмма;
  • таблица взаимной сопряженности.

Перечневая таблица
Этот способ является самым простым и часто используемым.
Перечневая таблица — простой перечень данных в виде таблицы. Таблица 4 является примером перечневой таблицы.

Таблица 4. Перечневая таблица

Год

Количество кандидатов в мастера спорта

Количество мастеров спорта

Количество мастеров спорта международного класса

2005

50

19

14

2006

61

22

12

2007

43

15

10

 

При построении перечневой таблицы следует придерживаться следующих правил формирования и представления таблиц:

  • каждая таблица должна иметь заголовок, который точно отражает содержание представленных в ней данных. Этот заголовок должен давать читателю достаточно информации, чтобы решить, изучать ли таблицу детально;
  • заголовок должен отражать основные переменные, по которым в этой таблице имеются данные;
  • в случае если таблица полностью или частично составлена по сведениям другого источника, сразу под ней следует дать ссылку. Объяснительные ссылки, относящиеся к таблице в целом, следует отметить звездочкой или другими символами сразу после заголовка. Ссылка, относящаяся лишь к части таблицы, отмечается прямо в самой таблице. Сами примечания помещаются сразу под таблицей, затем указывают упоминаемый источник;
  • номер таблицы и заголовок лучше помещать в центре страницы и с отступом от предыдущего текста и самой таблицы. Другой вариант — помещать каждую таблицу на отдельной странице. В обоих случаях можно внешние границы таблицы обозначить двумя чертами, внутренние — одной;
  • между заголовками и данными внутри таблицы следует оставлять два пробела. Для облегчения чтения, кроме тех случаев, когда они не расположены на одной линии, можно оставить один пробел;
  • заголовки категорий должны по возможности коротко описывать затрагиваемые переменные и величины, но они всегда должны быть достаточно полными, для того чтобы сделать ясными значения данных.

Линейная диаграмма
Иногда удобнее и проще для понимания представить данные не в виде таблицы, а более наглядным способом — графическим. Существует множество способов графического представления данных, однако одним из самых простых является линейная диаграмма, изображенная на рисунке 4.
Линейная диаграмма — график, на котором соответствующие результатам наблюдений точки соединены между собой линиями, что позволяет отражать направление развития или другую зависимость.
Линейная диаграмма соединяет все значения одной переменной непрерывной линией и дает возможность сравнения значений разных переменных путем нанесения нескольких аналогичных линий, часто различающихся цветом или манерой изображения.


Рисунок 4. Пример линейной диаграммы

Рекомендации по оформлению графиков схожи с требованиями по оформлению таблиц:

  • каждый рисунок должен иметь свой номер и точный заголовок;
  • горизонтальная и вертикальная оси, если таковые используются, необходимо обозначить, и нужно проявить большую осторожность и внимание, чтобы удостовериться, что каждая из них правильно и убедительно прошкалирована;
  • название вертикальной оси следует помещать над номерами ее градаций, название горизонтальной оси — под диаграммой. Если градациями горизонтальной оси являются годы (как примере), дополнительного названия не нужно. В случае нанесения нескольких линий под диаграммой следует поместить ключ к ним. Если необходимо, на самой диаграмме можно поместить добавочный пояснительный текст.

Секторная диаграмма и гистограмма
Как перечневая таблица, так и линейная диаграмма хороши преимущественно при описании и суммировании требующейся информации. При небольшом изменении данных, однако, возможно также использование графических способов анализа и интерпретации цифр.
Секторная диаграмма — график, на котором результаты наблюдений представлены в виде кругов, разбитых на секторы.
Секторная диаграмма представляет собой рисунок, на котором круг (или, как в примере, ряд кругов) представляет собой определенную совокупность и разделен на сегменты, для того чтобы показать долю каждой части.
При формировании диаграммы заголовок и примечания выполнены и расположены под каждым кругом. Доля, занимаемая каждым сегментом (в процентах), может быть указана как внутри диаграммы, так и вне нее. Буквы алфавита под каждым элементом диаграммы часто облегчают восприятие и описание диаграммы.

На рисунке 5 приведен пример секторной диаграммы


Рисунок 5. Пример секторной диаграммы

Однако визуальная интерпретация секторных диаграмм разных размеров в лучшем случае затруднительна. Кроме того, такие диаграммы могут свести на нет эффективное изложение описываемых данных. Секторные диаграммы очень полезны, и зачастую они являются наиболее эффективным графическим средством убеждения. Однако в тех случаях, когда необходимо представить доли нескольких переменных в некоторых признаках, незаменимым средством представления является столбиковая гистограмма.
Столбиковая гистограмма — график, на котором результаты наблюдений изображаются в виде столбиков.
Пример столбиковой гистограммы приведен на рисунке 6. Столбиковая гистограмма представляет собой графическое изображение, в котором высота и иногда ширина серии столбцов иллюстрируют некоторые наблюдения по одной или нескольким переменным. В сегментной столбиковой гистограмме каждый отдельный столбец разделен на части, что несет некоторую добавочную информацию о распределениях или свойствах совокупности, представленной самим столбцом.


Рисунок 6. Пример гистограммы

Таблица взаимной сопряженности
Еще одна форма табличного изображения данных — таблица взаимной сопряженности. Эта форма представления данных может служить основой для статистических расчетов.
Таблица взаимной сопряженности признаков — обобщенное изображение зависимости (зависимостей) между двумя и более переменными в виде таблицы. Таблица 5 является примером таблицы взаимной сопряженности признаков.

Таблица 5. Обобщенная таблица сопряженности признаков

Спортивные учреждения

Звания спортсменов

Количество спортсменов КМС и МС

Процент тренеров высшей квалификации

СДЮШОР 1

59

41

СДЮШОР 2

94

6

СДЮШОР 3

61

39

По формату и структуре таблица взаимной сопряженности признаков похожа на перечневую таблицу, о которой говорилось ранее, однако содержание у нее совершенно другое. Отличие заключается в том, что таблицы взаимной сопряженности признаков в большей степени основаны на предположениях и построены так, чтобы облегчить изучение взаимосвязей между переменными. Таблицы строятся для реализации возможности изучения различных гипотез. Каждый пункт перечисления в таблице называется графой. Каждая из этих таблиц, таким образом, имеет четыре графы. Таблицы могут быть также описаны количеством содержащих в них рядов и колонок, если каждый ряд представляет определенное значение одной переменной, а каждая колонка — определенное значение другой.
Таблицы сопряженности всегда строятся так, что данные о независимой или объясняющей переменной суммируются. Независимая переменная в таблице сопряженности может располагаться как по ряду, так и по колонке. Оба способа достаточно распространены. При изучении таких таблиц, появляется возможность в общих словах сказать, насколько данные подтверждают гипотезу.

3.5. Принятие управленческих решений


Управленческое решение — это сознательный выбор одной наилучшей альтернативы или упорядочение выбранных лучших альтернатив, которые осуществляет должностное лицо, принимающее решение, в результате анализа множества альтернатив, исходя из поставленных целей и ограниченности ресурсов в процессе осуществления им функций управления и решения конкретных задач организации.
Управленческое решение — это выбор курса действий, обеспечивающего получение требуемых результатов. Управленческие решения разделяются на следующие группы:

  • по времени управления;
  • по степени участия специалистов;
  • по содержанию управленческого процесса.

По времени управления управленческие решения бывают:

  • стратегические;
  • тактические;
  • оперативные.

По степени участия специалистов управленческие решения бывают:

  • индивидуальные;
  • коллективные;
  • коллегиальные.

На принятие управленческих решений влияет множество внутренних и внешних факторов, например:

  • знания, опыт, уровень полномочий лица, принимающего решения;
  • наличие своевременной информации;
  • способность применять специальные техники принятия решений;
  • время, предоставленное для принятия решений;
  • система убеждений лица, принимающего решения;
  • способность лица, принимающего решения, отстоять принятое решение;
  • принятие управленческого решения одним человеком или группой;
  • регламентируемость управленческого решения внутренним кодексом организации;
  • важность управленческого решения для исполнителей;
  • управленческое решение — решение новой задачи или решаемой ранее;
  • возможность реализации управленческого решения;
  • степень конфиденциальности управленческого решения;
  • качество управленческого решения и т.п.

Требования, предъявляемые к управленческим решениям:

  • обоснованность решения;
  • оптимальность выбора;
  • правомочность решения;
  • краткость и ясность решения;
  • конкретность решения;
  • адекватность решения по отношению к исполнителям;
  • оперативность выполнения решения.

Стадии принятия управленческих решений и их описание
Управленческое решение является результатом управленческой деятельности менеджмента. Следует отметить, что выработка и принятие решений являются творческим процессом любого руководителя.
Выработка управленческого решения состоит из трех стадий:

  • подготовка решения;
  • принятие решения;
  • реализация решения.

Основой для принятия управленческих решений являются результаты мониторинга.
На основании результатов мониторинга осуществляется разработка и оценка альтернативных решений и курсов действий, проводимых на основе многовариантных расчетов, производится отбор критериев выбора оптимального решения, выбор и принятие наилучшего решения.
На стадии реализации решений разрабатываются соответствующие мероприятия, приводящие к выполнению принятого решения. Руководство назначает исполнителей и ответственных за выполнение решений. В процессе реализации управленческих решений обязательно проводится мониторинг для контроля реализации.

 

    Загрузка...

    Полное библиографическое описание

    Мониторинг деятельности учреждений в спортивной отрасли. Глава 3 - Методика проведения мониторинга. // Мониторинг деятельности учреждений в спортивной отрасли. - 2009.Глава 3. C. 9-30

    Посмотреть полное описание